通过物联网自动化、过程数据化、智能无人化。采集全维度的过程数据,进行数字建模同时将各类数据模型再进行相应的叠加,从而产生更多的数据关联结果。与此同时将数据运算的过程以及结果进行运算导入,通过对数据的自主模拟、延伸、扩展、聚合等从而逐步的自主提升数据运算结果准确性。
生长环境检测
通过现场的气象设备,可以实时的对农业场景内的进行监测。提高了农业生产对自然环境风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。
大田四情监测
通过物联网农业环境类传感器,对种植区域内建立起全方面的环境监测。
通过视频监控、农业综合气象站、土壤墒情监测系统、太阳能虫情监测系统及联动设备,能够实现对农业生长区域内实行全方面的动态监测,提高工业生产效率,为生产环境的变化提供实时反馈,远程可监控调节农业环境。
视频监控系统
通过对种植环境内的环境进行视频监控,由网络型视频服务器、高分辨率摄像头组成,网络型视频服务器主要用以提供视频信号的转换和传输,并实现远程的网络视频服务。可根据用户权限进行远程的图像访问、双向语音对讲,实现多点、在线、便捷的监测方式,网络摄像头通过无线网桥构建无线网络进行通讯,所有图像和控制信号都在控制中心集中显示和控制。
产品溯源体系
利用区块链不可篡改的特性,借助准入机制和产量控制的方法,从源头上保证农产品的真实性,让生产商没有动力造假。利用区块链打通供应链各环节信息孤岛,信息实时同步,不可篡改,即提高协同的效率,也防止中间环节出现掉包或假冒的情况。
平台优势:
核心数据库支撑
全国农贸市场库、农产品价格库、农作物物候期库、农作物气象农情库(适宜气象条件、灾害天气、不适宜气象条件)等。
数学模型支撑
产量计算模型、产出时间计算模型、气象农情预警模型(灾害、不适宜光照、不适宜降水、不适宜温度)、最佳进销路径计算模型等。
六类数据联动展示
我们将农业数据分为六大类,可实现单屏展示和多屏联动展示。目前自有信息库可支撑四类数据展示。
种植数据动态采集
提供种养殖根数据来源,利用生产管理系统实时采集种植品种、种植面积、定植时间、养殖种群数量等相关数据
移动端数据录入/下载
为用户提供移动端数据录入/下载工具,数据录入颗粒度到村级,用户可随时随地录入/下载数据,接收农业预警提示。